Se você não tem tempo a perder para assistir aulas com conteúdos que jamais vai aplicar na vida real, e deseja dominar
o que é realmente fundamental para ir pra prática com segurança na execução dos seus projetos, você precisa
aprender com quem vive engenharia de dados todos os dias.
No curso, além de aprofundar suas habilidades de engenharia de dados, você aprenderá a utilizar
uma das ferramentas mais poderosas do setor para transformar dados brutos em insights valiosos. Junte-se ao grupo
de profissionais que estão à frente do mercado.
O que você irá dominar ao participar da Specialization Engenharia de Dados com DBT
De fundamentos de Business Intelligence e Data Warehouse até práticas avançadas de DBT e engenharia de dados, a Specialization Engenharia de Dados com DBT cobre uma ampla gama de tópicos.
Você terá a oportunidade de explorar as diferenças entre as abordagens tradicionais de ETL e ELT, aprender sobre as melhores práticas em testes e documentação de dados, e entender mais profundamente os conceitos de DevOps/DataOps.
Na programação está reservado um tempo exclusivo para a prática de SQL avançada, otimização de consultas, e o uso de recursos avançados do DBT, como Seeds, Snapshots, e Exposures.
Para completar, uma abordagem sobre o uso da Jinja para a criação de consultas SQL parametrizáveis e reutilizáveis e dicas valiosas para a certificação em DBT.
O primeiro passo para revolucionar seus processos de dados e se tornar um especialista em DBT, capaz de extrair insights valiosos de qualquer conjunto de dados, é dominar os fundamentos da Engenharia de Dados e do DBT: instalar, configurar e estruturar projetos no DBT, além de configurar perfis de conexão com bancos de dados.
Na sessão 2, você irá aprofundar o uso do DBT para transformar dados brutos em dados analíticos, criando modelos de DBT, entendendo conceitos, realizando testes de dados e se integrando com modernos data warehouses.
Aprenda como realizar processos de documentação e colaboração usando recursos do DBT, através de um projeto prático que permitirá que você, aluno, aplique os conceitos aprendidos para desenvolver um projeto completo de engenharia de dados usando DBT.
Quais são as tendências futuras na Engenharia de Dados e como o DBT pode evoluir para atender as necessidades?
Na sessão 5 vamos discutir quais são essas possibilidades, haja vista a Engenharia de Dados uma das áreas mais impactadas por constantes mudanças, novidades e avanços tecnológicos.
CHECKLIST DO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO MÓDULO 5:
Engineering Best Practices:
Refactoring SQL (performance and clarity)
Jinja
Macros
Packages
Hooks
Certification Tips
Em 5 sessões intensivas você irá, além de aprofundar suas habilidades de engenharia de dados,
aprender a utilizar o DBT, uma das ferramentas mais poderosas do setor para transformar dados brutos em insights valiosos.
Torne-se um especialista em tratar as transformações de dados como código com DBT.
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Uma série de 20 aulas onde você irá desenvolver e solidificar conhecimentos fundamentais para um Profissional de Dados de sucesso.
Torne suas consultas SQL muito mais eficientes e performáticas com um único treinamento: Através de exemplos do mundo real e exercícios práticos, você ganhará confiança para escrever consultas SQL eficientes e extrair insights poderosos para transformar negócios.
Workshop: Construindo, na prática, uma Stack de Dados Moderna com Airbyte, Airflow, DBT & Snowflake
Acompanhe a construção de um pipeline de dados prático fim a fim, utilizando o DBT para criação e modelagem de dados e o Elementary para observar o pipeline que será desenvolvido.
Você verá a construção de um pipeline de dados com essas duas tecnologias, para que você possa entendê-las e melhor utilizá-las no seu dia a dia.
Airbyte
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Conteúdo Completo
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Instrutor Certificado
Carga Horária
15 horas de conteúdo e hands-on.
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Matheus Willian
Seu instrutor neste WORKSHOP
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Data Professional e IT Instructor com mais de 7 anos de experiência, Matheus Willian é também especialista em machine learning e big data certificado nas clouds AWS, Azure, e GCP há 5 anos, além de atuar como Tech Leader há 2 anos.
Com expertise em soluções de problemas relacionados a dados utilizando Python, SQL e Spark, hoje, Matheus Willian atua em uma ampla gama de empresas de diferentes áreas, entre as quais podemos listar empresas nas áreas de TI, finanças e varejo.
Além de ser um profissional extremamente habilidoso em operações de coleta dados de sites, sistemas e bancos de dados, criação de pipelines para limpeza de dados, modelagem de dados usando data lake, data warehouse ou arquitetura lakehouse, criação de painéis e modelos de ML e implantação em produção, Matheus Willian é instrutor educacional e possui extrema didática, o que torna o aprendizado dos alunos de seus treinamentos muito mais simples e eficiente.
Com uma trajetória impecável, Matheus Willian conduz este Workshop onde você irá vivenciar uma experiência prática com a compreensão sólida na criação, gerenciamento e otimização de pipelines de dados usando SQL e dbt. Você está preparado?
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