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Especialização em DBT: Do Iniciante ao Avançado
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Curso completo de SQL para Times de Dados
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COMO FUNCIONA
A Specialization Engenharia de Dados com DBT
Se você não tem tempo a perder com aulas que ensinam conteúdos que dificilmente serão aplicados na vida real e deseja dominar o que é realmente essencial para executar seus projetos com segurança, você precisa aprender com quem vive engenharia de dados todos os dias.
No curso, além de aprofundar suas habilidades em engenharia de dados, você aprenderá a utilizar uma das ferramentas mais poderosas do setor para transformar dados brutos em insights valiosos. Junte-se ao grupo de profissionais que estão na vanguarda do mercado.
O que você irá dominar ao participar da Specialization Engenharia de Dados com DBT
De fundamentos de Business Intelligence e Data Warehouse até práticas avançadas de DBT e engenharia de dados, a Specialization Engenharia de Dados com DBT cobre uma ampla gama de tópicos.
Você terá a oportunidade de explorar as diferenças entre as abordagens tradicionais de ETL e ELT, aprender sobre as melhores práticas em testes e documentação de dados, e entender mais profundamente os conceitos de DevOps/DataOps.
Na programação está reservado um tempo exclusivo para a prática de SQL avançada, otimização de consultas, e o uso de recursos avançados do DBT, como Seeds, Snapshots, e Exposures.
Para completar, uma abordagem sobre o uso da Jinja para a criação de consultas SQL parametrizáveis e reutilizáveis e dicas valiosas para a certificação em DBT.
Traditional BI with DBT
O primeiro passo para revolucionar seus processos de dados e se tornar um especialista em DBT, capaz de extrair insights valiosos de qualquer conjunto de dados, é dominar os fundamentos da Engenharia de Dados e do DBT: instalar, configurar e estruturar projetos no DBT, além de configurar perfis de conexão com bancos de dados.
CHECKLIST DO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO MÓDULO 1:
Business Intelligence:
- ETL
- Traditional DW
- Data Viz
- Q&A: Business intelligence
DW:
- Snowflake, PostgreSQL, Big Query
- Modelagem dimensional
- Star Schema, Snowflake, Data Vault
- Q&A: Business intelligence
- Slowly Changing Dimensions (SCD)
- Demo: PostgreSQL and Dbeaver Instalation
DBT Core:
- Contexto
- Timeline
- Concepts
- Project Structure
- Demo: DBT Core Installation
Just Enough Python for BI:
- Virtual env
- Pandas
- SQL Alchemy
- Data Viz
- Demo: BI with Python, DBT Core, and PostgreSQL
Modern Data Stack with DBT
Na sessão 2, você irá aprofundar o uso do DBT para transformar dados brutos em dados analíticos, criando modelos de DBT, entendendo conceitos, realizando testes de dados e se integrando com modernos data warehouses.
CHECKLIST DO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO MÓDULO 2:
Big Data and Cloud:
- Big Data and Cloud
- Cloud Data Warehouse (CDW)
- Data lake vs Data Warehouse vs lakehouse
- External tables
Modern Data Stack:
- Modern Data Stack
- Analytics Engineer
- BI vs MDS
- ELT vs ETL
- CDW vs TDW
- Q&A: BI vs MDS
Git Overview:
- DevOps
- Branchs (development, main, etc.)
- Commands
- Gitflow
- Pull Request
- Demo: Git installation and workflow
- Demo: Github setup
DBT Cloud:
- DBT Cloud
- DBT Core vs Cloud
- Demo: Airbyte Account Creation
- Demo: Big Query Account Creation
- Demo: DBT Cloud Account Creation
- Demo: MDS with Airbyte, DBT Cloud and Big Query
DBT Best Practices
Conheça as técnicas avançadas de DBT, incluindo modelos incrementais, snapshots e personalizações.
CHECKLIST DO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO MÓDULO 3:
Engineering Best Practices:
- DevOps/DataOps
- Tests and Documentation
- Data Quality
- Q&A: Best Practices
SQL Advanced:
- Joins and unions
- Aggregations and functions
- CTEs and subselects
- Window Functions
- Query Execution Plan
- Explain and Optimization
- Demo: Reviewing SQL Queries
- Demo: Query optimization
DBT Features:
- Sources
- Tags
- Tests and Advanced Tests
- Documentation
- CI/CD
- Logging and Alerting
- Demo: Snowflake Account Creation
- Demo: DBT best practices
DBT Advanced Features I
Aprenda como realizar processos de documentação e colaboração usando recursos do DBT, através de um projeto prático que permitirá que você, aluno, aplique os conceitos aprendidos para desenvolver um projeto completo de engenharia de dados usando DBT.
CHECKLIST DO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO MÓDULO 4:
Engineering Best Practices:
- Analyses
- Seeds
- Advanced Materialization (Incremental & Ephemeral)
- Snapshots
- Singular and Custom Tests
- Exposures
DBT Advanced Features II
Quais são as tendências futuras na Engenharia de Dados e como o DBT pode evoluir para atender as necessidades?
Na sessão 5 vamos discutir quais são essas possibilidades, haja vista a Engenharia de Dados uma das áreas mais impactadas por constantes mudanças, novidades e avanços tecnológicos.
CHECKLIST DO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO MÓDULO 5:
Engineering Best Practices:
- Refactoring SQL (performance and clarity)
- Jinja
- Macros
- Packages
- Hooks
- Certification Tips
Em 5 sessões intensivas você irá, além de aprofundar suas habilidades de engenharia de dados, aprender a utilizar o DBT, uma das ferramentas mais poderosas do setor para transformar dados brutos em insights valiosos.
Especialize-se em dbt e torne-se indispensável na transformação de dados da sua empresa.
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The Fundamentals Series
Acesso por 1 ano à uma série exclusiva da Comunidade Engenharia de Dados The Plumbers. Uma série de 20 aulas onde você irá desenvolver e solidificar conhecimentos fundamentais para um Profissional de Dados de sucesso.
Alguns dos episódios disponíveis incluem:
- OLAP
- OLTP
- Data Warehouse
- Data Lake
- Data Governance
- Computação Distribuída
- Teorema CAP & Base
- Arquitetura Kappa
- 20 aulas exclusivas
Fast-Track: SQL para times de dados
Torne suas consultas SQL muito mais eficientes e performáticas com um único treinamento: Através de exemplos do mundo real e exercícios práticos, você ganhará confiança para escrever consultas SQL eficientes e extrair insights poderosos para transformar negócios.
- Fast-track SQL
Workshop: Construindo, na prática, uma Stack de Dados Moderna com Airbyte, Airflow, DBT & Snowflake
Acompanhe a construção de um pipeline de dados prático fim a fim, utilizando o DBT para criação e modelagem de dados e o Elementary para observar o pipeline que será desenvolvido.
Você verá a construção de um pipeline de dados com essas duas tecnologias, para que você possa entendê-las e melhor utilizá-las no seu dia a dia.
- Airbyte
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AVISO IMPORTANTE: Os cursos bônus e o valor promocional desta página são válidos por tempo limitado e se aplicam apenas às inscrições realizadas durante a campanha promocional.
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R$97,00 BÔNUS 03
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Conteúdo Completo
Para você aprender como tratar as transformações de dados como código com DBT.
Metodologia de Ensino Comprovada
Entenda conceitos complexos com facilidade e aplique suas habilidades imediatamente.
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Carga Horária
15 horas de conteúdo e hands-on.
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Assista quantas vezes quiser e aprenda no seu próprio ritmo.
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Matheus Willian
Seu instrutor neste WORKSHOP
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Data Professional e IT Instructor com mais de 7 anos de experiência, Matheus Willian é também especialista em machine learning e big data certificado nas clouds AWS, Azure, e GCP há 5 anos, além de atuar como Tech Leader há 2 anos.
Com expertise em soluções de problemas relacionados a dados utilizando Python, SQL e Spark, hoje, Matheus Willian atua em uma ampla gama de empresas de diferentes áreas, entre as quais podemos listar empresas nas áreas de TI, finanças e varejo.
Além de ser um profissional extremamente habilidoso em operações de coleta dados de sites, sistemas e bancos de dados, criação de pipelines para limpeza de dados, modelagem de dados usando data lake, data warehouse ou arquitetura lakehouse, criação de painéis e modelos de ML e implantação em produção, Matheus Willian é instrutor educacional e possui extrema didática, o que torna o aprendizado dos alunos de seus treinamentos muito mais simples e eficiente.
Com uma trajetória impecável, Matheus Willian conduz este Workshop onde você irá vivenciar uma experiência prática com a compreensão sólida na criação, gerenciamento e otimização de pipelines de dados usando SQL e dbt. Você está preparado?
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