Aprenda o passo a passo de como criar do zero uma Modelagem Data Vault no Databricks utilizando o Delta Live Tables, uma solução poderosa que otimiza e simplifica o desenvolvimento e a manutenção de infraestruturas de dados complexas.
Durante o workshop você percorrerá, junto com o instrutor, o passo a passo para que você aprenda a criar do zero uma Modelagem Data Vault no Databricks, capaz de integrar diversos sistemas em um modelo muito mais escalável e eficiente para lidar com ambientes de Data Lakehouse.
Você verá um conteúdo exclusivo, completo, prático e direto ao ponto do que você realmente precisa saber para dominar o processo de criação de uma Modelagem Data Vault no Databricks utilizando o Delta Live Tables.
Inscreva-se no WORKSHOP Data Vault e Databricks: Modelando e Construindo Pipelines de Dados com Delta Live Tables usando Python e SQL
Você aprenderá como desenvolver pipelines com custo reduzido de implementação.
Você saberá como reduzir o processo de implementação de novas fontes de dados e funcionalidades
Você conseguirá reduzir a complexidade na construção dos códigos para pipeline de dados
Big Data Engineer e Cloud Architect
Explore os conceitos fundamentais e as vantagens das arquiteturas de Data Lakehouse, juntamente com uma visão aprofundada sobre a tecnologia Delta Lake e suas aplicações práticas em ambientes de dados modernos.
Técnicas e estratégias para a construção de modelos Data Vault dentro da plataforma Databricks, no contexto de armazenamento de dados empresariais, focando na escalabilidade, flexibilidade e na integração eficaz de fontes de dados diversas.
Uma visão essencial da plataforma Databricks, incluindo suas principais funcionalidades, vantagens e como ela pode ser utilizada para aprimorar o desenvolvimento e a gestão de projetos de dados.
Instruções passo a passo sobre como utilizar Delta Live Tables para criar, gerenciar e otimizar pipelines de dados, abordando desde a escrita de código em Python e SQL até a automatização de processos de dados.
Métodos e práticas para a modelagem eficaz de pipelines de dados, ensinando como estruturar, desenvolver e manter fluxos de dados complexos dentro do ambiente Databricks.
Estratégias avançadas para a otimização de pipelines de dados, utilizando a tecnologia Liquid Clustering para melhorar a performance, reduzir custos e aumentar a eficiência de processamentos de dados.
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Aprenda a construir projetos dinâmicos e adaptativos que respondem não apenas às demandas do presente mas também antecipam as necessidades futuras.
Domine a arte de reagir a eventos complexos, seja em batch ou em tempo-real, com precisão e eficácia.
uma abordagem que é tão reativa quanto inteligente, garantindo que sua análise esteja sempre um passo à frente.
prepare-se para uma exploração sem limites, garantindo uma fundação sólida para análises complexas e escalabilidade.
Eleve seus projetos com a criação de lógicas de negócio que não só atendem mas superam as expectativas de entrega de dados.
Adquira conhecimento prático sobre como conectar-se e interagir com as principais plataformas de Object-Storage (Data Lakes), explorando estratégias eficazes para acesso e manipulação de grandes volumes de dados.
Domine a estruturação de modelos Data Vault, compreendendo a implementação de Hubs, Satellites e Links. Você aprenderá como estruturar dados de maneira que suporte escalabilidade e flexibilidade, mantendo a consistência e integridade.
Aprenda a integrar controles de qualidade de dados durante o processamento, garantindo a confiabilidade e precisão para análise. Este componente é essencial para estabelecer um pipeline de dados robusto e confiável.
Domine o uso de Delta Live Tables para o desenvolvimento e gerenciamento eficiente de pipelines de dados. Saiba como criar lógicas de negócio e automação de fluxos de trabalho para otimizar a entrega e o processamento de dados.
Através do DLT você tem:
Domine a habilidade de implementar regras de negócios complexas usando tanto Python quanto SQL dentro do DLT. Tenha a liberdade de escolher a linguagem com a qual você se sente mais confortável.
Aprenda a construir e gerenciar uma DAG para monitoramento eficaz do seu pipeline de dados. Este conhecimento te proporciona uma visão muito mais clara da sequência e dependência entre as tarefas de processamento de dados, facilitando a identificação e resolução de problemas.
Saiba como incorporar Data Quality em cada etapa do seu processo para ter verificações automáticas que asseguram a integridade e a precisão dos dados através do pipeline.
Domine técnicas para processar dados de maneira incremental, otimizando recursos e reduzindo custos. Este enfoque em processamento inteligente permite que você maneje volumes crescentes de dados de forma mais eficiente.
Descubra como integrar suas regras de negócios e pipelines de dados de forma transparente com Databricks SQL, facilitando o acesso e a análise de dados, além de ampliar as possibilidades de exploração de insights valiosos.
O passo a passo para você aprender a criar, do zero, uma Modelagem Data Vault no Databricks utilizando o Delta Live Tables.
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Pra você aprender a usar as melhores tecnologias open source e multi-cloud para criar poderosas pipelines modernas.
Nossos métodos comprovados facilitam o entendimento de conceitos complexos e permitem a aplicação prática imediata de suas novas habilidades.
Estude com especialistas que estão na linha de frente do setor, trazendo resultados reais para empresas de ponta.
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Revise as aulas e consolide seu aprendizado assistindo aos vídeos quantas vezes precisar, no seu próprio ritmo.
Ao finalizar o curso, receba um certificado que valorizará tanto o seu currículo quanto o seu perfil profissional.
Luan é Big Data Engineer e Cloud Architect e, há 10 anos, trabalha como Sr. Cloud Consultant na multinacional canadense Pythian, implementando soluções de Big Data e Analytics e desenvolvendo projetos com Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow e Kubernetes nas principais provedoras de nuvem do mercado: AWS, Azure e GCP.
Com 9 premiações Microsoft MVP em Data Platform e Big Data Specialist em Microsoft Azure, certificado como Microsoft Certified Trainer (MCT), GCP Professional Data Engineer e AWS Solutions Architect Associate, ele também é membro StarTree All-Stars e recentemente recebeu um novo reconhecimento: o Confluent Community Catalyst, de Apache Kafka, tornando-se um dos poucos brasileiros a fazer parte desse seleto grupo.
No dia 19 de março de 2024, Luan se tornou o primeiro brasileiro a receber o reconhecimento "Astronomer Champions Program for Apache Airflow", inspirando cada vez mais o crescimento e desenvolvimento de profissionais de dados em todo o país.
Palestrante frequente em conferências globais, incluindo TechEd, SQL Konferenz, SQL Nexus, TugaIT, DB Tech Showcase, Ignite e SQL Pass Summit, Luan está constantemente se aperfeiçoando e ocupando posições de vanguarda na área de dados.
Em 2021, idealizou e implementou um grande sonho: fundar a maior academia de ensino online para profissionais de dados com conteúdos que acompanham os mercados de Big Data nacional e internacional, TOTALMENTE EM PORTUGUÊS.
Assim nasceu a Engenharia de Dados Academy, que hoje já soma mais de 3 mil alunos.
Logo em seguida, veio a Comunidade de Dados The Plumbers, uma confraria que reúne profissionais da área de dados espalhados pelo mundo e conectados todos os dias trocando experiências e conhecimento em uma comunidade secreta no Slack.
“Vamos construir a maior comunidade da área de dados, não só do Brasil. Vamos reunir todos os profissionais que querem conquistar uma carreira de sucesso, e todas essas pessoas terão as suas carreiras impulsionadas pelo aprendizado que a academia proporciona. Profissionalmente, eu já cheguei aonde muitos querem, e ainda tem mais. Mas, enquanto eu percorro o meu caminho quero ajudar a maioria de pessoas que eu puder a também ter sucesso na área de dados. É por isso que eu ensino Data Analytics com tanta paixão.”
LUAN MORENO
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